輝達汽車事業副總裁吳新宙表示，全球汽車產業正從「軟體定義車輛」轉向「AI 定義車輛」，中央運算架構已成車廠競爭新標準。他預估 Level 4 自動駕駛將在五年內普及，並透露全球約 8 成量產車廠已加入輝達 Hyperion 生態系。
全球汽車產業正經歷前所未有的技術變革。輝達（NVIDIA）汽車事業副總裁吳新宙日前在專訪中指出，汽車產業已從「軟體定義車輛」全面進入「AI 定義車輛」時代，而這場變革的核心，正是中央運算架構的普及。吳新宙強調，中國市場的轉型速度尤為迅速，車廠必須加速採用單一高效能運算核心，才能在全球競爭中保持領先地位。
吳新宙表示，這波轉型的驅動力來自於對更高運算效能與安全性的需求。傳統分散式電子控制單元（ECU）架構已難以滿足日益複雜的自動駕駛與先進駕駛輔助系統（ADAS）需求，因此車廠紛紛轉向由少數高效能運算核心組成的集中式架構。這種架構不僅能提升運算效率，還能簡化車輛軟體開發流程，成為全球車廠的新競爭門檻。
為確保自動駕駛系統的安全性與可靠性，輝達採用「端對端 AI 模型」與「傳統安全堆疊」雙軌並行的開發策略。吳新宙解釋，這種設計能同時滿足 ISO 26262 等國際安全標準，並透過即時比對兩套系統的輸出結果，確保每個影格的行駛決策均符合安全要求。輝達的自動駕駛系統延遲已控制在 100 毫秒以內，足以應對複雜路況的即時反應需求。
輝達透過 Hyperion 與 Drive 生態系，為車廠提供完整的自動駕駛解決方案，包括晶片、作業系統、開源模型、模擬工具及安全軟體等。吳新宙指出，為彌補真實道路數據的不足，輝達運用合成資料與神經重建技術，強化系統在各種場景下的適應能力。他特別強調，光達（LiDAR）在 Level 4 自動駕駛中扮演關鍵角色，尤其在擴大運行設計域（ODD）時，光達的安全冗餘優勢遠勝於純視覺方案。
吳新宙透露，目前全球約 80% 的量產車廠已加入輝達的 Hyperion 生態系，顯示中央運算架構已成為業界主流。輝達已與賓士（Mercedes-Benz）等車廠合作，將自動駕駛與 ADAS 技術導入量產車，並計劃於 2026 年底前擴展至美國市場更多車款。此外，輝達正與 Uber 合作，預計在未來幾年推出 Level 4 自動駕駛服務，涵蓋 Robotaxi 與私人乘用車市場。
吳新宙預估，Level 4 自動駕駛將在五年內成為主流商業模式，但這項預測目前僅基於產業趨勢推估，尚無明確的實施時間表。儘管如此，輝達的技術布局已引發全球車廠高度關注。目前輝達尚未公布具體合作車廠名單，亦未透露 Mercedes-Benz 導入自動駕駛技術的車型細節，Uber 合作的具體規模與上路時程也未對外說明。
吳新宙的發言凸顯了 AI 與中央運算架構在汽車產業的關鍵地位。隨著自動駕駛技術的快速發展，車廠與科技公司的合作模式正在重新定義未來交通藍圖。輝達的 Hyperion 生態系不僅加速了技術落地，也為產業轉型提供了重要動能。
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