蘋果在 2024 年初正式終止投入近十年的自駕車計畫「Project Titan」，但這項斥資高達 100 億美元的專案並未就此畫下句點。彭博社記者馬克・古爾曼（Mark Gurman）最新報導指出，Project Titan 期間開發的 AI 晶片技術與專利成果，已成為當前 iPhone、MacBook 等蘋果產品的核心動力，並推動蘋果近年來的人工智慧發展。
自駕車計畫轉化為 AI 技術基石
蘋果於 2014 年啟動 Project Titan，目標是開發具備 Level 5 全自動駕駛能力的電動車。儘管該計畫在 2024 年初因技術挑戰而取消，但專案期間的研發成果並未被浪費。古爾曼在報導中強調，Project Titan 期間開發的「Neural Engine」晶片模組，成為蘋果後續產品 AI 處理能力的關鍵元件。
Neural Engine 最早於 2017 年隨 iPhone X 推出，負責支援 Face ID 臉部辨識功能。隨後，蘋果將其整合至 2021 年發表的 M1 晶片中，成為 MacBook、iPad 等裝置的核心運算單元。古爾曼指出，這些技術不僅提升了裝置的 AI 處理效能，更為蘋果後續的 M 系列晶片奠定基礎，包括已應用於現有產品的 M1 至 M4 晶片。
AI 技術全面落地 從晶片到軟體應用
Project Titan 的技術成果不僅限於硬體層面。蘋果在 2023 年推出的「Apple Intelligence」功能，便是建立在 Project Titan 的技術積累之上。該功能目前已應用於 iPhone 15 Pro Max 及更新機型、MacBook、iPad 及 Apple Watch 等裝置，強化了 Siri 語音助理的自然語言處理能力，並支援照片編輯、場景辨識等進階 AI 應用。
古爾曼進一步揭露，Project Titan 期間開發的 AI 伺服器處理器，已成為 Apple Intelligence 的後端運算核心。這意味著，儘管蘋果自駕車計畫最終未能實現量產，但其技術成果已全面融入蘋果生態系，成為推動產品智慧化的關鍵動力。此外，蘋果在 Project Titan 期間申請的數百項專利，亦為後續 AI 技術的發展提供了重要基礎，涵蓋機器學習、自動駕駛演算法等領域。
技術轉移成就蘋果 AI 領先地位
儘管 Project Titan 的自駕車目標未能實現，但其對蘋果 AI 技術的推動作用不容小覷。從 Neural Engine 到 Apple Intelligence，這些技術不僅提升了蘋果產品的競爭力，更為科技產業樹立了新的技術標竿。古爾曼在報導中指出，Project Titan 的技術轉移，讓蘋果得以在 AI 領域保持領先地位，並持續推動 M 系列晶片的效能提升。
蘋果在自駕車計畫期間建立的 AI 研發基礎，已成為公司現今產品線的重要支柱。隨著 AI 應用在消費電子產品中的重要性日益提升，Project Titan 的技術遺產料將繼續發揮關鍵作用。
