華沙科技大學研究團隊利用SolarAnywhere長達25年的衛星太陽輻射數據，建立全球首套太陽能無人機任務可行性評估模型，首度精確計算不同起飛時段與天候條件下的任務成功率，為環境監測、農業與搜救等應用提供科學決策依據。
太陽能無人機因具備長時間飛行能力，被視為環境監測、精準農業與搜救任務的重要工具。然而，天候變化對其續航能力影響極大，尤其在中歐等低空雲層快速變化的地區，傳統依賴長期平均值或典型氣象年數據的評估方法，誤差高達40%以上，難以準確預測實際任務表現。
為解決此問題，波蘭華沙科技大學動力與航空工程學院研究員Piotr Lichota領導的團隊，利用SolarAnywhere長達25年的衛星太陽輻射數據，結合最大概似估計演算法，建立全球首套太陽能無人機任務可行性評估模型。該模型能重建高精度的直接輻射（DNI）與散射輻射（DHI）剖面，誤差較現行標準降低30%以上，並首度導入雲層覆蓋模型，模擬真實大氣波動對無人機發電效率的影響。
Lichota表示，傳統「晴空假設」在多雲地區完全不適用，新模型能針對特定時間、地點與飛行配置，計算達成目標飛行時數的機率曲線。研究發現，同一架無人機在同一天內，中午12時起飛的6小時任務成功率可達85%，而上午8時起飛的成功率僅45%，差異主要來自雲層遮蔽與太陽高度角變化。這項發現顛覆了過去依賴理論最大續航力的設計思維，為無人機製造商提供更精準的風險評估工具。
這項研究由波蘭國家科學中心（計畫編號2025/09/X/ST8/00294）資助，首度將風險管理概念引入太陽能無人機設計。研究團隊透過模型發現，調整太陽能電池與機翼面積比、電池容量，甚至起飛時段，均能顯著提升任務成功率。例如，將電池容量從100Wh提升至150Wh，可將4小時任務的成功率從60%提高至90%，但同時需考量機體重量與成本增加的平衡。
Lichota強調，此評估框架不僅適用於太陽能無人機，亦可擴展至其他依賴太陽輻射的綠能技術，如高空偽衛星（HAPS）或太陽能船舶。目前團隊正與波蘭搜救單位合作，測試模型在山區與海上搜救任務的實際應用，預計將於2027年初公布驗證結果。研究成果為綠能技術的商業化應用提供科學依據，避免因過度依賴理論值而導致任務失敗，進一步推動無人機在環境監測與緊急救援等領域的實際應用。
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