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輝達深化與 Toyota 合作 發表 Cosmos 3 Edge 模型與 Jetson Thor 平台 推進日本物理 AI 發展

輝達 7 月 16 日宣布擴大與 Toyota 合作,雙方將運用加速運算與 AI 模擬技術,提升車輛智慧化與工廠自動化水準。同日發表 Cosmos 3 Edge 模型及 Jetson Thor 邊緣運算平台,強化日本物理 AI 應用布局。

Editorial Team2026/7/18更新 2026/7/18

輝達(NVIDIA)7 月 16 日宣布擴大與 Toyota 的合作關係,雙方將運用輝達的加速運算、AI 軟體及模擬技術,共同推進物理 AI 在汽車與機器人領域的發展。根據合作計畫,Toyota 將利用輝達技術開發更安全、更智慧的車輛,並最佳化汽車工程流程與工廠營運效率。輝達執行長黃仁勳在新聞稿中表示,物理 AI 將成為 AI 發展的下一個關鍵領域,而日本正迎來「一世代僅一次的機會」,有望在智慧產業時代重新定義製造業。

輝達同時發表多項新產品,包括基於 NVIDIA Nemotron 開放式 AI 模型開發的 Cosmos 3 Edge 模型。該模型擁有 40 億參數,專為機器人與視覺 AI 代理設計,能在邊緣運算環境中即時理解環境、進行推理並生成機器人動作指令。輝達表示,Cosmos 3 Edge 將協助日本企業加速部署智慧機器,應用範圍涵蓋製造、移動、基礎設施及機器人等領域。

在硬體方面,輝達推出新款 Jetson Thor 邊緣運算電腦,搭載由 NVIDIA Blackwell 架構驅動的 T3000 與 T2000 模組。這兩款模組針對主流機器人與邊緣 AI 應用設計,預計將推動日本企業在工業自動化、自動駕駛及智慧城市等領域的技術升級。黃仁勳指出,物理 AI 不僅能提升製造效率,還能推動機器人與自動化技術的普及,進而改變城市基礎設施與交通運輸模式。

輝達表示,日本企業、新創公司及研究機構正廣泛運用其技術,推進開放式與代理型 AI、物理 AI、汽車、金融服務、醫療保健、量子運算及遊戲等領域的發展。其中,NVIDIA Nemotron 開放式模型、資料及函式庫的導入尤為普遍,協助機構加速開發符合日本語言、產業及勞動力需求的客製化 AI 解決方案。輝達強調,日本物理 AI 公司已開始利用 NVIDIA Cosmos 及其他平台,加速智慧機器在製造、移動、基礎設施及機器人領域的部署。

在汽車領域,Toyota 與輝達的合作將聚焦於利用 AI 模擬技術優化車輛設計與工廠營運。雙方計畫透過輝達的加速運算平台,提升車輛安全性與智慧化程度,同時簡化汽車工程流程,降低生產成本。不過,輝達與 Toyota 均未透露合作的具體時程、技術細節或預期成果,僅表示此次合作擴大將為雙方帶來長期戰略價值。

黃仁勳在新聞稿中指出,日本曾開創現代製造業,如今有機會在智慧產業時代再次領先。他表示,物理 AI 的發展將為日本帶來新的產業機遇,並有助於建立以 AI 驅動的智慧生態系統。輝達此次在日本的布局,不僅強化了與 Toyota 的合作,也展現其在全球物理 AI 市場的戰略野心。根據《中央社》報導,輝達與 Toyota 的合作擴大,標誌著雙方在智慧製造與自動化領域的深度結盟。

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